“`html
Теория разума (ToM) и её значение для ИИ
Теория разума (ToM) — это основа человеческого социального интеллекта. Она помогает людям понимать и предсказывать мысли и намерения других. Это важно для эффективного общения и сотрудничества. Разработка ИИ, который может имитировать эту способность, необходима для создания умных агентов, способных взаимодействовать с людьми.
Проблемы с оценкой ToM в ИИ
Исследователи сталкиваются с трудностями в оценке ToM у больших языковых моделей (LLMs). Существующие тесты часто слишком просты и не отражают сложность человеческого мышления. Это затрудняет понимание реальных возможностей моделей и замедляет развитие систем, способных к настоящему ToM.
Новые подходы к оценке ToM
Команда исследователей из Meta, Университета Вашингтона и Университета Карнеги-Меллон разработала ExploreToM — новую систему для оценки и обучения ToM. Она использует алгоритм A*-поиска для создания разнообразных и сложных наборов данных, которые проверяют возможности LLMs.
Как работает ExploreToM
ExploreToM создает сложные сценарии, позволяя точно отслеживать умственные состояния персонажей. Это помогает выявить слабые места моделей, которые традиционные тесты не могут обнаружить. Система также поддерживает асимметричные обновления убеждений, что позволяет моделировать сложные социальные взаимодействия.
Результаты и выводы
Модели, такие как GPT-4o и Llama-3.1-70B, показали низкую точность на данных ExploreToM — 9% и 0% соответственно. Однако дообучение на этих данных дало значительные улучшения. Например, точность на классическом тесте ToMi увеличилась на 27 пунктов. Это подчеркивает важность разнообразных и сложных данных для улучшения ToM в LLMs.
Ключевые выводы из исследования ExploreToM
- ExploreToM использует алгоритм A*-поиска для создания наборов данных, которые выявляют слепые зоны в ToM.
- Низкая производительность моделей подчеркивает необходимость в лучших тестах и данных.
- Дообучение на данных ExploreToM показало эффективность системы.
- ExploreToM поддерживает сложные сценарии с асимметричным отслеживанием убеждений.
- Система позволяет генерировать данные в больших масштабах, что ставит вызов даже самым продвинутым LLMs.
Заключение
ExploreToM решает проблемы существующих тестов и предлагает новый подход к генерации данных. Это создаёт основу для значительных достижений в способности ИИ участвовать в сложных социальных взаимодействиях. Исследование подчеркивает ограничения текущих моделей и потенциал качественных данных для их улучшения.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
- Внедряйте ИИ постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot — этот ИИ-ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
