Практические бизнес-решения с использованием искусственного интеллекта

Стремление ускорить научные открытия с помощью ИИ имеет долгую историю. Совсем недавно были разработаны модели, которые позволяют полностью автоматизировать исследовательские процессы, включая литературные обзоры, формулирование гипотез и анализ результатов.

Однако, несмотря на эти достижения, оценка ИИ-ориентированных исследований остается сложной задачей. Необходимы стандартизированные критерии, чтобы можно было всесторонне оценить их возможности в разных научных областях.

Недавние исследования предложили новые рамки оценки ИИ-агентов в задачах программной инженерии и машинного обучения. Существуют системы, которые проверяют ИИ на определенных задачах, таких как генерация кода и оптимизация моделей. Но необходимы более гибкие системы оценки, которые подходят для открытых исследовательских задач и нестандартных решений.

Ученые из нескольких университетов разработали новый фреймворк и бенчмарк для оценки агентов ИИ в научных исследованиях. Эта система, MLGym-Bench, включает 13 открытых задач и позволяет изучать техники обучения с подкреплением. Она дает возможность оценивать способности агентов ИИ, сосредотачиваясь на улучшении базовых моделей.

MLGym предоставляет платформу для оценки агентов, взаимодействующих с обстановкой через команды. Он состоит из четырех ключевых компонентов: Агенты, Среда, Датасеты и Задачи. Данная структура облегчает эксперименты и адаптацию в долгосрочных исследовательских процессах.

Исследование использует модель SWE-Agent, которая оценивает несколько современных моделей в стандартизированных условиях. Результаты показывают, что OpenAI O1-preview демонстрирует наивысшую производительность. Это подтверждает эффективность подхода.

Для успешного использования ИИ в бизнесе важно находить процессы, которые можно автоматизировать, и ключевые показатели эффективности, чтобы убедиться в положительном воздействии ваших инвестиций в ИИ.

Начните с малого проекта, постепенно расширяя применение ИИ и собирая данные об его эффективности. Если вам нужна помощь в управлении ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru.

Исследуйте, как ИИ может изменить ваш подход к работе с примерами, такими как чат-бот для продаж от itinai.ru, который автоматизирует взаимодействие с клиентами круглосуточно.