Microsoft представил VoiceRAG: передовую голосовую интерфейсную систему, использующую GPT-4 и Azure AI Search для приложений реального времени
Архитектура и ключевые особенности
VoiceRAG использует два основных строительных блока для облегчения рабочих процессов RAG: вызов функций и архитектуру среднего уровня реального времени. Модель gpt-4o-realtime-preview поддерживает вызов функций, позволяя системе включать инструменты для поиска и опоры в рамках конфигурации сессии. Это позволяет VoiceRAG слушать аудиовход и непосредственно вызывать эти инструменты для извлечения информации из базы знаний. Вызовы функций позволяют динамическое взаимодействие между моделью и внешними источниками данных, улучшая способность системы предоставлять контекстуальные и точные ответы на запросы пользователей.
Архитектура среднего уровня реального времени является еще одним критическим элементом, который разделяет операции на стороне клиента и сервера. В то время как клиент обрабатывает потоковую передачу аудио к и от устройств пользователей, чувствительные компоненты, такие как конфигурации модели и учетные данные, управляются исключительно на сервере. Это разделение гарантирует, что у клиентов нет прямого доступа к учетным данным модели или сетевым ресурсам, что повышает безопасность и упрощает управление конфигурацией.
Внедрение и функциональность
VoiceRAG вводит инструменты для обработки различных операционных задач для поддержки своего голосового интерфейса. Система использует специализированный вызов функции “поиск”, который позволяет ей запрашивать сервис Azure AI Search с помощью сложных запросов, объединяющих векторные и гибридные поиски и семантическое переранжирование для максимизации релевантности и точности возвращаемого контента. Полученная информация затем используется для опоры ответов системы, обеспечивая, что сгенерированный вывод основан на точных и контекстно соответствующих данных.
Еще одной значительной особенностью VoiceRAG является инструмент “report_grounding”, который решает потребность в прозрачности в приложениях RAG, явно документируя, какие отрывки из базы знаний были использованы для генерации каждого ответа. Этот инструмент помогает поддерживать целостность ответов, обеспечивая, что пользователи могут доверять выводам системы и легко проверять источники информации при необходимости. Эта возможность важна для приложений, требующих высокой прозрачности и ответственности, таких как те, которые используются в области клиентской поддержки или академических исследований.
Безопасность и развертывание
VoiceRAG построен с учетом безопасности. Все элементы конфигурации, такие как системные подсказки, максимальное количество токенов, настройки температуры и учетные данные, необходимые для доступа к Azure OpenAI и Azure AI Search, надежно управляются на бэкенде. Кроме того, Azure OpenAI и Azure AI Search предлагают обширные функции безопасности, включая сетевую изоляцию, чтобы сделать конечные точки API недоступными через интернет, и многоуровневое шифрование для индексированного контента. Решения по управлению идентификацией Azure, такие как Entra ID, дополнительно усиливают безопасность, устраняя необходимость в зашитых в коде ключах доступа.
Этот дизайн, ориентированный на безопасность, гарантирует, что организации могут развертывать VoiceRAG в средах, где конфиденциальность данных и контроль являются приоритетными, что делает его идеальным решением для финансового, медицинского и государственного секторов.
Применение и будущие направления
VoiceRAG открывает множество возможностей для голосовых приложений, включая автоматизацию обслуживания клиентов, управление знаниями и интерактивные обучающие среды. Возможность без проблем интегрировать голосовые команды с мощными механизмами извлечения данных позволяет создать более привлекательный и эффективный пользовательский опыт. Например, бот обслуживания клиентов, работающий на основе VoiceRAG, может понимать запросы пользователей и предоставлять обоснованные ответы на основе актуальной информации из внутренних баз знаний.
Архитектура системы также обеспечивает легкую настройку и расширение. Разработчики могут экспериментировать с различными конфигурациями подсказок, расширять рабочий процесс RAG, включая более сложные механизмы извлечения данных, и даже вводить новые инструменты для улучшения возможностей системы. Эта гибкость гарантирует, что VoiceRAG может развиваться в соответствии с достижениями в области ИИ и изменениями в ожиданиях пользователей.
В заключение, выпуск VoiceRAG от Microsoft является значительным шагом в интеграции голоса и технологий ИИ. Сочетая естественные разговорные возможности модели gpt-4o-realtime-preview с надежными функциями извлечения данных и безопасности Azure AI Search, VoiceRAG устанавливает новый стандарт для голосовых приложений. Он демонстрирует потенциал голосовых систем, основанных на ИИ, для изменения способа взаимодействия людей с информацией и приложениями, проложив путь для более естественных, безопасных и эффективных пользовательских опытов в будущем.
Проверьте подробности. Вся заслуга за это исследование принадлежит исследователям этого проекта. Также не забудьте подписаться на нас в Twitter и присоединиться к нашему каналу в Telegram и группе в LinkedIn. Если вам нравится наша работа, вам понравится наша рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему сообществу в Reddit
Хотите попасть перед более чем 1 миллионом читателей по ИИ? Работайте с нами здесь
Пост Microsoft о VoiceRAG: передовой голосовой интерфейс с использованием GPT-4 и Azure AI Search для приложений реального времени впервые появился на MarkTechPost.