«`html
Для диагностики и лечения рака необходима патологическая экспертиза тканей.
Цифровые версии старых гистологических слайдов постепенно заменяются цельными изображениями всего слайда (WSI) для компьютерной патологии. Это позволяет использовать вычислительную патологию в клинической практике. Для диагностики и понимания заболеваний используются цифровые WSI в сочетании с искусственным интеллектом (ИИ).
Применение и практическая ценность
Первая система компьютерной патологии с использованием искусственного интеллекта была одобрена FDA в 2021 году. Большие нейронные сети, называемые базовыми моделями, играют ключевую роль в улучшении производительности моделей компьютерного зрения. Самообучающееся обучение используется для развития базовых моделей, которые не требуют подготовленных меток и обучаются на огромных наборах данных.
Модели Virchow и Virchow2G обучены на самом крупном известном наборе данных цифровой патологии, представляющем более 3,1 миллиона целых слайдов и с миллиардом параметров. Они отлично справляются с детекцией мельчайших деталей, например, в архитектуре и форме клеток, а также прогнозированием активности генов. Кроме того, они демонстрируют выдающуюся производительность на двенадцати задачах уровня тайла в области цифровой патологии.
Значение
Эти модели имеют потенциал для широкого спектра важных задач, включая предсказание рака (как обычного, так и редкого), биомаркерное количественное измерение, прогнозирование терапевтического ответа и другие.
Использование наших решений по внедрению ИИ, таких как AI Sales Bot, может значительно улучшить ваши процессы и результативность.
Интегрируйте ИИ для улучшения эффективности и результатов вашей компании
Если ваша компания рассматривает интеграцию ИИ, обращайтесь к нам для получения советов и рационального использования возможностей ИИ в вашем бизнесе.
Ссылки
Подробнее о нашем проекте и новостях в области ИИ вы можете узнать в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews и на Twitter @itinairu45358. Также предлагаем посетить наш веб-сайт по предстоящим вебинарам по ИИ.
«`
