“`html
Введение в SCBench: Оценка методов длинного контекста в больших языковых моделях
Длинные контексты в языковых моделях (LLMs) открывают новые возможности, такие как анализ кода и ответы на вопросы по длинным документам. Однако, эти возможности требуют значительных вычислительных ресурсов и памяти.
Практические решения и ценность
Для решения проблем с памятью и вычислительной эффективностью разработаны оптимизации, такие как:
- PagedAttention и RadixAttention для снижения затрат на память.
- Сжатие ключевых значений (KV) для улучшения использования кэша.
- Специфическая декодировка для управления ограничениями памяти.
SCBench: Новый стандарт оценки
Исследователи из Microsoft и Университета Суррея создали SCBench — стандарт для оценки методов длинного контекста с акцентом на кэш KV. Он включает:
- Оценку четырех этапов: генерация, сжатие, извлечение и загрузка.
- Анализ 12 задач и двух режимов общего контекста (многоходовые и много запросов).
Результаты и выводы
Результаты показали, что методы с O(n) памятью лучше справляются с многоходовыми сценариями, в то время как sub-O(n) методы испытывают трудности. SCBench предоставляет ценные данные для улучшения архитектур LLM.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
- Выберите подходящее ИИ-решение и внедряйте его постепенно.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot — ассистент в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
