MIRAGE-Bench: Автоматическая многоязычная оценка для систем генерации с поддержкой поиска

 MIRAGE-Bench: An Automatic Multilingual Benchmark for Retrieval-Augmented Generation Systems

“`html

Что такое MIRAGE-BENCH?

Большие языковые модели (LLM) стали важными инструментами для обработки сложных запросов благодаря методам, которые улучшают поиск и генерацию ответов. Одной из таких систем является RAG (генерация с поддержкой поиска), которая позволяет создавать более точные и релевантные ответы.

Как работает RAG?

В системах RAG LLM формирует ответ на основе найденной информации. Это позволяет моделям ссылаться на источники, что снижает вероятность ошибок и облегчает проверку информации.

Проблемы существующих моделей

Существующие RAG-модели в основном ориентированы на английский язык, что ограничивает их использование в многоязычных средах. Эффективность LLM в таких условиях, как, например, на хинди, остается неясной.

Оценка RAG-систем

Существует два основных типа бенчмарков для оценки RAG-систем:

  • Гевристические бенчмарки: Оценивают модели по различным критериям, но зависят от человеческой оценки.
  • Арена-бенчмарки: Используют LLM для прямого сравнения моделей, но могут быть дорогими и трудоемкими.

Новая система MIRAGE-BENCH

Исследователи из Университета Ватерлоо и VECTARA разработали MIRAGE-BENCH, чтобы решить ограничения существующих подходов. Эта система позволяет более эффективно оценивать многоязычную генерацию на 18 языках.

Как работает MIRAGE-BENCH?

MIRAGE-BENCH использует набор данных MIRACL и оценивает качество ответов по семи критериям, включая свободное владение языком и качество ссылок.

Преимущества новой системы

  • Экономия ресурсов: MIRAGE-BENCH использует модель машинного обучения для оценки, что снижает затраты.
  • Адаптивность: Лидерборд можно обновлять в зависимости от новых критериев оценки.

Возможности для бизнеса

Используйте MIRAGE-BENCH для развития вашего бизнеса с помощью ИИ:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
  • Выбирайте подходящие решения и внедряйте их постепенно.

Получите помощь по внедрению ИИ

Если вам нужны советы, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot

Этот AI ассистент поможет отвечать на вопросы клиентов и снижать нагрузку на вашу команду.

Будущее уже здесь!

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.

“`

Полезные ссылки: