«`html
Развитие симуляций потоков частиц
Симуляции потоков частиц существенно изменили отрасли от горнодобывающей до фармацевтической. Моделирование таких систем критично для оптимизации процессов, но традиционные методы, как метод дискретных элементов (DEM), имеют большие вычислительные ограничения.
Проблемы традиционных методов
Традиционные методы требуют огромных вычислительных ресурсов и не способны эффективно обрабатывать миллионы частиц. Это затрудняет интеграцию симуляций в современные производственные процессы.
Решение NeuralDEM
Исследователи разработали NeuralDEM, который использует глубокое обучение для замены трудоемких процессов DEM и CFD-DEM. Это новый подход значительно упрощает вычисления и позволяет точно предсказывать поведение потоков.
Преимущества NeuralDEM:
- Масштабируемость: Эффективно симулирует системы с 500,000 частицами и 160,000 ячейками жидкости.
- Точность: Ошибки до 0.41% в предсказаниях объемов остатков.
- Эффективность: Значительное сокращение времени вычислений до реального времени.
- Универсальность: Работает с различными геометриями и свойствами материалов.
- Инновации: Многофилиальные нейронные операторы для гибкого моделирования.
Практическое применение NeuralDEM
NeuralDEM успешно применялся в симуляциях различных систем, например, в реакторах с кипящим слоем, точно воспроизводя смешивание и динамические потоки. Это делает его мощным инструментом для оптимизации процессов в промышленности.
Советы по внедрению ИИ
- Определите, как ИИ может помочь вашему бизнесу.
- Начните с малых проектов и постепенно расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
- Используйте подходящие ИИ решения для своих задач.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Следите за новостями в нашем Телеграм-канале или на других платформах.
Воспользуйтесь нашим AI Sales Bot, который поможет улучшить ваш отдел продаж и снизить нагрузку на сотрудников.
«`
