“`html
Модель Eagle 2 от NVIDIA AI: Прозрачный подход к обработке изображения и текста
Модели обработки информации с учетом изображений и текста (VLM) значительно расширили возможности искусственного интеллекта, но все еще сталкиваются с вызовами. Модели, как GPT-4V и Gemini-1.5-Pro, показывают отличные результаты, но их непрозрачность ограничивает адаптивность. Открытые альтернативы часто не могут соперничать из-за нехватки разнообразия данных и ресурсов. NVIDIA AI представляет Eagle 2 — модель VLM с прозрачным подходом к обучению.
Что такое Eagle 2?
Eagle 2 предлагает новый подход, сосредоточенный на открытости в стратегии данных. В отличие от большинства моделей, которые только предоставляют веса, Eagle 2 подробно описывает свои процессы сбора, фильтрации и выбора данных. Это позволяет сообществу разрабатывать конкурентоспособные VLM без использования закрытых наборов данных.
Ключевые инновации Eagle 2
Eagle 2 основан на трех основных инновациях:
- Стратегия данных: Модель использует метод, при котором сначала учитывается разнообразие данных, а затем их качество, отбирая данные из более чем 180 источников.
- Трехступенчатая схема обучения:
- Этап 1: Синхронизация визуальных и языковых модальностей.
- Этап 1.5: Введение множества больших данных.
- Этап 2: Уточнение модели с использованием высококачественных наборов данных.
- Архитектура с фокусом на визуальные данные: Интеграция нескольких кодировщиков для улучшения понимания изображений.
Производительность и результаты
Eagle 2 показывает отличные результаты на различных тестах:
- Достигнута точность 92.6% на DocVQA, что выше, чем у других моделей.
- В OCRBench модель набрала 868 баллов, что также лучше, чем у конкурентов.
- Общий процесс обучения разработан для повышения эффективности и точности.
Заключение
Eagle 2 делает высокопроизводительные VLM более доступными и повторяемыми. Прозрачный подход к данным позволяет исследователям и разработчикам работать без зависимости от закрытых моделей. Это шаг к сотрудничеству в области ИИ и улучшению процессов в различных сферах.
Если вы хотите развивать вашу компанию с помощью ИИ, важно определить, как именно технологии могут изменить вашу работу. Начните с малого проекта, анализируйте результаты и постепенно внедряйте новые решения.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
“`
