
Решения для бизнеса с использованием AI
Большие языковые модели (LLMs) сталкиваются с ограничениями при выполнении сложных задач, требующих многослойного мышления и специализированных знаний. Чтобы преодолеть эти трудности, исследователи изучают способы улучшения возможностей LLM через использование внешних инструментов. Применяя готовые инструменты, AI-системы могут решать более сложные задачи, включая принятие решений в реальном времени и специализированные приложения.
Многие подходы требуют дополнительной настройки или обучения для интеграции инструментов, что делает их жесткими и трудными для адаптации. Существующие методы часто полагаются на статические наборы инструментов или неэффективные механизмы выбора инструментов, что приводит к ошибкам и увеличению вычислительных затрат.
Традиционные методы улучшения LLM включают в себя несколько подходов, таких как few-shot prompting и API вызовов функций. Некоторые фреймворки, такие как LangChain и AutoGen, позволяют LLM использовать внешние ресурсы, но часто требуют предварительной настройки и не обеспечивают единого метода для многослойного планирования и выполнения задач.
Исследователи Стэнфордского университета представили OctoTools, новый фреймворк, который улучшает возможности AI, позволяя динамически и структурированно использовать внешние инструменты. OctoTools является модульным, не требующим обучения и расширяемым фреймворком, который стандартизирует взаимодействие AI-моделей с внешними инструментами.
Фреймворк включает три ключевых этапа: планирование, выполнение и проверка. Планировщик анализирует запрос пользователя и определяет необходимые инструменты, основываясь на метаданных, связанных с каждой карточкой инструмента. После этого исполнитель переводит высокоуровневые решения в исполняемые команды и выполняет их последовательно.
OctoTools продемонстрировал значительное улучшение точности по сравнению с существующими фреймворками, включая 20.7% в медицинских приложениях и 22.5% в математическом мышлении. Этот фреймворк не требует дополнительного переобучения моделей, что делает его экономически эффективным и масштабируемым решением для принятия решений на основе AI.
Основные моменты исследования:
- OctoTools улучшает точность мышления AI на 9.3% по сравнению с GPT-4o.
- Фреймворк поддерживает 16 разнообразных задач, включая медицинское и научное исследование.
- Модульная система карточек инструментов облегчает интеграцию инструментов.
- Система планировщика-исполнителя оптимизирует принятие решений.
- Алгоритм оптимизации набора инструментов улучшает эффективность выполнения задач.
Изучите, как технологии искусственного интеллекта могут трансформировать ваш подход к работе. Найдите процессы, которые можно автоматизировать, и определите ключевые показатели эффективности для оценки влияния AI на бизнес.
Если вам нужна помощь в управлении AI в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru. Подписывайтесь на наш Telegram, чтобы быть в курсе последних новостей AI.