PRIME: Открытое решение для онлайн обучения с подкреплением для улучшения способности языковых моделей к рассуждению

 PRIME: An Open-Source Solution for Online Reinforcement Learning with Process Rewards to Advance Reasoning Abilities of Language Models Beyond Imitation or Distillation

“`html

PRIME: Открытое решение для онлайн-обучения с подкреплением

Большие языковые модели (LLMs) сталкиваются с ограничениями масштабируемости при улучшении своих способностей к рассуждению. Для повышения производительности требуется значительно больше качественных обучающих примеров. Методы, основанные на исследовании, такие как обучение с подкреплением (RL), предлагают многообещающую альтернативу.

Преимущества PRIME

Исследовательская команда представила PRIME (Процессное обучение с неявными наградами), новый подход для улучшения рассуждений языковых моделей с помощью онлайн-RL. Система использует моделирование неявных процессных наград (PRM), что позволяет развивать мощную модель рассуждений Eurus-2-7B-PRIME.

Ключевые особенности

  • Не требует меток процессов.
  • Улучшает производительность и облегчает обучение RL.

Этапы разработки

Команда выбрала модель Qwen2.5-Math-7B-Base и провела оценку производительности с использованием математических и программных тестов. Первоначальный этап включает в себя обучение с учителем с использованием фреймворка, основанного на действиях.

Сбор данных

Для RL была собрана обширная база данных, включающая 457K математических задач и 27K задач по программированию. Команда внедрила инновационную стратегию фильтрации подсказок, что позволило сбалансировать распределение данных для обучения.

Результаты PRIME

Модель Eurus-2-7B-PRIME достигла 26.7% pass@1, превзойдя GPT-4o и Qwen2.5-Math-7B-Instruct, используя всего 1/10 данных Qwen Math. PRIME показал 2.5 раза более быстрое обучение и 6.9% более высокие финальные награды.

Процесс валидации

Валидация PRIME использует продвинутые модели математического рассуждения для оценки решаемости задач и правильности решений. Каждая задача проходит пять полных попыток валидации, что обеспечивает высокое качество и надежность пар вопрос-ответ.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте PRIME:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
  • Выбирайте подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.

“`

Полезные ссылки: