“`html
PyTorch Introduces ExecuTorch Alpha: An End-to-End Solution Focused on Deploying Large Language Models and Large Machine Learning ML Models to the Edge
PyTorch недавно представил ExecuTorch Alpha для решения проблемы развертывания мощных моделей машинного обучения, включая обширные языковые модели (LLM), на устройствах с ограниченными ресурсами, таких как смартфоны и носимые устройства. Ранее такие модели требовали значительного объема вычислительных ресурсов, что делало их развертывание на устройствах с ограниченными ресурсами непрактичным. Исследователи стремятся решить задачу оптимизации выполнения моделей на устройствах с ограниченными ресурсами, сохраняя при этом производительность и эффективность.
Решение для развертывания моделей на устройствах с ограниченными ресурсами
Существующие методы выполнения больших моделей искусственного интеллекта требуют компьютеров с большой вычислительной мощностью, что ограничивает их применение на устройствах с ограниченными ресурсами. В отличие от этого, введение ExecuTorch Alpha представляет собой новое решение этой проблемы. Построенный на фреймворке PyTorch, ExecuTorch Alpha предлагает полный рабочий процесс для развертывания моделей на устройствах с ограниченными ресурсами, начиная от конвертации модели до оптимизации и выполнения. ExecuTorch Alpha позволяет использовать небольшие и эффективные времени выполнения моделей на широком спектре устройств с ограниченными ресурсами, сосредотачиваясь на переносимости и эффективном управлении памятью. Это связывает мощные модели искусственного интеллекта с окружениями, ограниченными в ресурсах.
Преимущества и применение
ExecuTorch Alpha использует гибкость и простоту использования PyTorch, позволяя разработчикам использовать привычные инструменты и библиотеки для разработки моделей. Он предлагает полное решение, включающее конвертацию модели, оптимизацию и выполнение для реализации моделей машинного обучения на устройствах с ограниченными ресурсами. Инструментарий акцентирует внимание на переносимости, обеспечивая эффективное выполнение оптимизированных времен выполнения моделей на широком спектре устройств с ограниченными ресурсами, эффективно управляя использованием памяти для учета ограничений ресурсов. Несмотря на то, что конкретные бенчмарки могут быть еще в разработке, ExecuTorch Alpha обещает более быстрое вывод и снижение потребления ресурсов по сравнению с традиционными методами развертывания, что делает его подходящим для приложений в реальном времени на устройствах с ограниченными ресурсами.
Заключение
Исследователи подчеркивают насущную потребность в развертывании мощных моделей машинного обучения на устройствах с ограниченными ресурсами. Предложенное решение, ExecuTorch Alpha, решает эту проблему, предоставляя всеобъемлющий набор инструментов для оптимизации и развертывания моделей на устройствах с ограниченными ресурсами эффективно. Используя PyTorch и сосредотачиваясь на переносимости и эффективном управлении памятью, ExecuTorch Alpha обещает обеспечить приложения в реальном времени сложных моделей искусственного интеллекта на смартфонах, носимых устройствах и других устройствах с ограниченными ресурсами.
Как использовать искусственный интеллект для развития вашего бизнеса
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте PyTorch Introduces ExecuTorch Alpha: An End-to-End Solution Focused on Deploying Large Language Models and Large Machine Learning ML Models to the Edge.
Применение автоматизации и ключевые показатели эффективности
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI. Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ. Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Получение консультаций и использование AI Sales Bot
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358. Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
