Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 9b8ecd9e 98cd 4a82 a026 ad27aa55c6b9 0
Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 9b8ecd9e 98cd 4a82 a026 ad27aa55c6b9 0

Salesforce AI представляет ReGenesis: новый подход к улучшению логики больших языковых моделей.

Легче сразу спросить 💭

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?
Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?
AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!
 Salesforce AI Introduces ReGenesis: A Novel AI Approach to Improving Large Language Model Reasoning Capabilities

«`html

Революция в обработке языка с помощью ИИ

Большие языковые модели (LLMs) изменили подход к обработке и генерации человеческого языка. Однако, у них все еще есть проблемы с эффективным решением сложных задач.

Проблемы с текущими методами

Многие существующие методы требуют значительного человеческого вмешательства, что делает их затратными и времязатратными. Когда LLMs сталкиваются с задачами за пределами их обучения, их точность снижается. Это создает барьер для создания универсальных ИИ-систем.

Новые подходы к решению задач

Некоторые методы, такие как chain-of-thought (CoT) reasoning, пытаются улучшить способности LLM, но имеют ограничения из-за фиксированных наборов примеров. Это мешает моделям показывать стабильные результаты на новых задачах.

Метод ReGenesis

Исследователи из Salesforce AI Research разработали новый метод под названием ReGenesis. Он позволяет моделям самостоятельно улучшать свои способности рассуждения, не полагаясь на заранее подготовленные примеры. ReGenesis помогает моделям адаптироваться к новым задачам более эффективно.

Структура метода ReGenesis

Метод состоит из трех ключевых этапов:

  1. Создание широких, общих принципов рассуждения.
  2. Адаптация этих принципов к конкретным задачам.
  3. Фильтрация сгенерированных путей рассуждения для повышения точности.

Результаты применения ReGenesis

Первые результаты впечатляют. ReGenesis показал улучшение на 6.1% в задачах за пределами обучения, в то время как другие модели продемонстрировали снижение точности.

На задачах, на которых модели изначально обучались, ReGenesis также показал превосходные результаты, улучшив показатели на от 7.1% до 18.9%.

Заключение

Метод ReGenesis является значительным шагом вперед в развитии LLM. Он позволяет моделям самостоятельно синтезировать пути рассуждения, улучшая их производительность как в известных, так и в новых задачах. Это открывает новые возможности для создания универсальных ИИ-систем.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Для успешного применения ИИ:

  1. Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  2. Определите ключевые показатели эффективности (KPI).
  3. Выберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно.
  4. Используйте полученные данные для расширения автоматизации.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм.

Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или Twitter.

Попробуйте наш AI Sales Bot для улучшения продаж и снижения нагрузки на сотрудников.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

«`

Полезные ссылки:

Новости в сфере искусственного интеллекта