sChemNET: Программа для прогнозирования маломолекулярных модулаторов активности miRNA в лечении заболеваний.

 sChemNET: A Deep Learning Framework for Predicting Small Molecule Modulators of miRNA Activity in Disease Treatment

“`html

Преимущества sChemNET в терапии заболеваний

МикроРНК (miRNA) играют важную роль в заболеваниях человека, включая рак и инфекционные заболевания, регулируя экспрессию генов. Модуляция miRNA с помощью маломолекулярных соединений может стать перспективным терапевтическим подходом для исправления клеточных дисфункций.

Проблемы и возможности

Однако предсказать эффективные маломолекулы для конкретных miRNA сложно из-за нехватки данных о взаимодействиях. Хотя терапевтические олигонуклеотиды показывают многообещающие результаты, остаются проблемы с доставкой, стабильностью и токсичностью. Использование маломолекул предлагает альтернативу, но принципы их действия против miRNA все еще изучаются, что ограничивает предсказательные возможности.

Что такое sChemNET?

Исследователи разработали sChemNET — фреймворк глубокого обучения для предсказания маломолекул, способных модулировать биоактивность miRNA. sChemNET использует химические структуры для поиска биоактивных соединений в разнообразных химических библиотеках.

Как это работает?

sChemNET интегрирует информацию о химии и последовательностях miRNA, что позволяет предсказывать маломолекулы, влияющие на miRNA, даже при ограниченных данных. В исследовании были проанализированы эффекты витамина D на miRNA, связанные с раком груди, что демонстрирует его потенциал для широкого применения.

Преимущества и результаты

Модель sChemNET была разработана для предсказания взаимодействий маломолекул и miRNA, используя нейронные сети. Она успешно определила биоактивные молекулы для miRNA среди различных видов, превосходя базовые модели. Эффективность sChemNET была подтверждена экспериментально, включая взаимодействия препаратов, таких как доксетаксел.

Заключение

Протеины остаются основными целями для фармацевтики, но многие заболевания все еще не поддаются лечению. Исследование показывает, что нацеливание на РНК, особенно на miRNA, может стать альтернативой. sChemNET предлагает предсказания маломолекул, которые могут влиять на функцию miRNA, особенно для лечения рака.

Рекомендации по внедрению ИИ в вашу компанию

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Подберите подходящее ИИ-решение и начинайте с малого проекта.
  • Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.

Для получения дополнительных советов

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram или следите за новостями о ИИ в нашем канале.

“`

Полезные ссылки: