SEALONG: Самообучающийся ИИ для работы с длинными контекстами в больших языковых моделях

 SEALONG: A Self-Improving AI Approach to Long-Context Reasoning in Large Language Models

“`html

SEALONG: Инновационный подход к улучшению ИИ в задачах долгосрочного контекста

Большие языковые модели (LLMs) с возможностями обработки длинного контекста изменили технологические приложения в различных областях. Новые достижения позволяют использовать их для:

  • кодирования на уровне репозитория;
  • многофайлового анализа;
  • разработки автономных агентов.

Проблемы и решения

Несмотря на успехи, существуют значительные проблемы в поддержании стабильной производительности при сложных задачах рассуждения. Модели показывают высокую точность в простых задачах, но сталкиваются с трудностями в более сложных ситуациях. Это подчеркивает необходимость новых подходов для улучшения понимания контекста и рассуждений в системах ИИ.

Исследования в области обработки длинного контекста

Исследования в области долгосрочного языкового моделирования становятся важной частью развития ИИ. Основные направления включают:

  • Модельные стратегии: изменения в архитектуре моделей для улучшения эффективности и понимания контекста.
  • Данные: использование сложных методов обработки данных, таких как дополнительное предварительное обучение на длинных последовательностях.

Методология SEALONG

Исследователи из нескольких университетов разработали SEALONG, методику, которая улучшает способности моделей к рассуждению в долгосрочных контекстах. Основные аспекты:

  • Сampling различных траекторий рассуждения;
  • Оценка с использованием Minimum Bayes Risk (MBR) для выбора наиболее последовательных ответов.

Преимущества SEALONG

Методология SEALONG предлагает два основных подхода к оптимизации:

  • Супервизионная донастройка с использованием высоко оцененных выходных данных;
  • Оптимизация предпочтений, включающая как высоко, так и низко оцененные траектории.

Эксперименты показывают значительное улучшение производительности без необходимости в аннотациях от людей или экспертов.

Как использовать ИИ в вашем бизнесе

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, рассмотрите следующие шаги:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Подберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
  • Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
  • На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot — помощника в продажах, который отвечает на вопросы клиентов и генерирует контент для отдела продаж.

“`

Полезные ссылки: