“`html
Полупроводники и Искусственный Интеллект
Полупроводники необходимы для работы различных электронных устройств и развития таких отраслей, как телекоммуникации, автомобилестроение, здравоохранение, возобновляемая энергия и IoT. В производстве и проектировании полупроводников существуют две основные фазы: FEOL и BEOL, каждая из которых имеет свои уникальные проблемы.
Решения с использованием LLM
Большие языковые модели (LLM) обучаются на огромных объемах текстовых данных и могут помочь в таких задачах, как проверка проектных правил, генерация макетов и исследование пространства в проектировании интегральных схем (IC). Они позволяют создавать новые дизайны, соответствующие заданным ограничениям и оптимизирующие желаемые показатели производительности.
Специализированные модели для полупроводников
Существующие LLM являются универсальными и не всегда обладают специфическими знаниями для полупроводниковой отрасли. Искусственный интеллект (ИИ) улучшил производство полупроводников, оптимизируя маски и обнаруживая горячие точки с помощью машинного обучения и глубокого обучения.
Модель SemiKong
Исследователи из Aitomatic Inc., FPT Software AI Center и Tokyo Electron Ltd. разработали модель SemiKong — первую специализированную LLM для полупроводниковой отрасли. Она основана на обширных данных и включает два этапа: предварительное обучение и дообучение.
Качество данных
Для полупроводниковой отрасли существует очень мало качественных наборов данных. Поэтому был создан крупномасштабный текстовый набор данных, сосредоточенный на концепциях полупроводников и проблемах травления, включающий данные из технических книг, статей и патентов.
Процесс обучения
Модель SemiKong обучалась в три этапа: предварительное обучение, дообучение и финальная настройка. В процессе обучения использовались 8 графических процессоров NVIDIA A100 для повышения производительности.
Оценка модели
Оценка модели проводилась по нескольким критериям, включая ясность, практичность, эффективность и логичность. Результаты показали, что предварительное обучение в сочетании с дообучением значительно улучшает производительность.
Будущее полупроводниковой отрасли
Предложенный метод интеграции технологий LLM в полупроводниковую отрасль продемонстрировал отличные результаты и может стать основой для будущих исследований. Однако работа над моделью SemiKong только начинается.
Как использовать ИИ в вашей компании
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации и какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить.
Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов. Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
