«`html
Разработка больших языковых моделей (LLM) в области NLP
Развитие больших языковых моделей (LLM) стало ключевым моментом в развитии возможностей NLP. Однако обучение этих моделей представляет существенные трудности из-за огромных вычислительных ресурсов и затрат, необходимых для этого. Исследователи постоянно ищут более эффективные методы управления этими требованиями, сохраняя при этом высокую производительность.
Проблема обучения LLM
Критической проблемой в разработке LLM является необходимость обширных ресурсов для обучения плотных моделей. Плотные модели активируют все параметры для каждого входного токена, что приводит к значительным неэффективностям. Традиционно обучение LLM полагалось на плотные, ресурсоемкие модели, несмотря на их высокую производительность.
Модель Skywork-MoE
Команда исследователей Skywork Team, Kunlun Inc. представила Skywork-MoE — высокопроизводительную MoE-модель с 146 миллиардами параметров и 16 экспертами. Эта модель использует инновационные методики обучения для повышения производительности и снижения вычислительной нагрузки. Skywork-MoE успешно прошла оценку по различным бенчмаркам, продемонстрировав свою эффективность в обработке сложных задач NLP.
Применение ИИ в бизнесе
Если вы хотите использовать ИИ для развития своей компании, определите, где можно применить автоматизацию и какие KPI вы хотите улучшить. Подберите подходящее решение, внедряйте его постепенно, начиная с малых проектов, и анализируйте результаты. Если вам нужны советы по внедрению ИИ, обращайтесь к нам.
Попробуйте AI Sales Bot, который поможет вам в продажах, снижая нагрузку на первую линию. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru.
Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
«`
