Stanford представили KITA: фреймворк для создания разговорных агентов, способных управлять сложными взаимодействиями с пользователями.

 Researchers at Stanford Introduce KITA: A Programmable AI Framework for Building Task-Oriented Conversational Agents that can Manage Intricate User Interactions

“`html

Программируемый ИИ-фреймворк KITA: решение для построения задачно-ориентированных разговорных агентов

Проблемы и их решение

При разработке агентов на основе больших языковых моделей (LLM) возникают серьезные проблемы, такие как неконтролируемые ответы и галлюцинации. KITA предлагает гибкое и надежное решение для управления сложными взаимодействиями пользователей.

Преимущества KITA

1. Гибкость в обработке разнообразных запросов пользователей.

2. Интеграция с различными источниками знаний для предоставления точных и информированных ответов.

3. Упрощенное программирование поведенческих политик через декларативное программирование.

Результаты исследований

Реальные тесты с участием 62 человек показали, что KITA значительно превосходит GPT-4 по точности выполнения, точности действий в диалоге и проценту выполнения целей.

Выводы

KITA предоставляет стабильный, гибкий и удобный для разработчиков фреймворк для построения агентов, ориентированных на задачи, преодолевая недостатки традиционных диалоговых деревьев и LLM.

Подробнее ознакомиться с исследованием можно здесь.

Вся заслуга за это исследование принадлежит команде исследователей проекта.

Также не забудьте подписаться на наш Twitter.

Присоединяйтесь к нашему каналу в Telegram и группе в LinkedIn.

Если вам понравилась наша работа, вам понравится и наша рассылка.

Не забудьте присоединиться к нашему сообществу в Reddit с более чем 46 тысяч участников.

Оригинальная публикация: MarkTechPost.

“`

Полезные ссылки: