Использование SynSUM: синтетического стандарта для интеграции клинических записей с структурированными данными
Практические решения и ценность
Электронные медицинские записи (EHRs) содержат обилие информации, объединяя структурированные таблицы и неструктурированные клинические заметки. Этот ценный ресурс является основой для обучения систем поддержки клинических решений и автоматизации процессов диагностики и планирования лечения.
Однако существующие методы не полностью используют медицинские знания для обработки таких данных. В этом поможет SynSUM – синтетический набор данных, объединяющий неструктурированные клинические записи со структурированными переменными. Этот набор данных обеспечивает исследования по извлечению клинической информации с помощью фоновых переменных, связанных с текстом.
Используя различные подходы, SynSUM предсказывает симптомы из клинических данных, превосходя традиционные методы. Этот инструмент позволяет улучшить точность извлечения информации и автоматизировать процессы в здравоохранении.
Эксперты рекомендуют постепенное внедрение ИИ-решений, начиная с малых проектов и анализируя результаты. AI Sales Bot – пример такого решения, помогающего в продажах, снижая нагрузку на персонал и улучшая обслуживание клиентов.
Используя SynSUM и другие ИИ-решения, ваша компания может значительно улучшить эффективность, автоматизировать процессы и оставаться конкурентоспособной в мире быстро развивающихся технологий.
