Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 41eae118 fe3f 43d0 8564 55d2ed4291fc 3
Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 41eae118 fe3f 43d0 8564 55d2ed4291fc 3

WorFBench: Оценка генерации сложных рабочих процессов в агентах больших языковых моделей

Легче сразу спросить 💭

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?
Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?
AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!
 WorFBench: A Benchmark for Evaluating Complex Workflow Generation in Large Language Model Agents

«`html

WORFBENCH: Оценка генерации сложных рабочих процессов в моделях с большим языком

Модели с большим языком (LLMs) показывают большой потенциал в решении сложных реальных задач. Одной из ключевых возможностей для агентов LLM является разбиение сложных проблем на выполнимые подзадачи через рабочие процессы. Это помогает улучшить отладку и интерпретируемость.

Проблемы текущих методов

  • Ограниченный круг сценариев, сосредоточенный только на задачах вызова функций.
  • Упор на линейные отношения между подзадачами, в то время как реальные сценарии часто включают более сложные структуры.
  • Оценка сильно зависит от моделей GPT-3.5/4.

Решение: WORFBENCH

Исследователи из Университета Чжэцзян и Alibaba Group предложили WORFBENCH — метод для оценки возможностей генерации рабочих процессов в агентах LLM. Этот метод использует многофасетные сценарии и сложные структуры рабочих процессов, что позволяет преодолеть предыдущие ограничения.

Ключевые категории задач

  • Задачи вызова функций: Используется GPT-4 для обратного проектирования мыслей из вызовов функций.
  • Воплощенные задачи: Эти задачи требуют уникального подхода из-за их динамичной природы.

Анализ производительности

Анализ показал значительные различия между линейными и графовыми способностями планирования. Например, модель GLM-4-9B показала разницу в 20.05%, а Llama-3.1-70B — 15.01%.

Заключение

WORFBENCH предоставляет основу для будущих улучшений в архитектуре агентов. Однако метод имеет ограничения, такие как возможные проблемы с качеством запросов и необходимость обхода всех узлов для завершения задачи.

Как использовать ИИ для вашего бизнеса

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, используйте WORFBENCH:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Подберите подходящее ИИ-решение и внедряйте его постепенно.
  • На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot — этот ИИ-ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

«`

Полезные ссылки:

Новости в сфере искусственного интеллекта