“`html
Представляем Zep: Слой памяти для ИИ-агентов
Проблемы современных моделей ИИ
Разработка больших языковых моделей (LLMs) значительно продвинула ИИ, особенно в области разговорных агентов. Однако, они сталкиваются с ограничениями из-за фиксированных контекстных окон, что может привести к потере важной информации. Методы RAG предоставляют внешние знания, но часто основаны на статическом поиске документов.
Решение от Zep
Zep AI Research представляет Zep — слой памяти, который использует Graphiti, временно осведомленную графовую систему знаний. В отличие от статических методов, Zep постоянно обновляет и синтезирует как неструктурированные, так и структурированные данные.
Преимущества Zep
- Высокая точность: Zep показал 94.8% точности в тестах на глубокое извлечение памяти (DMR), что лучше, чем у MemGPT.
- Улучшение в сложных условиях: В тестах LongMemEval Zep продемонстрировал прирост точности до 18.5% и уменьшение времени ответа на 90%.
Технический дизайн и преимущества
- Граф знаний: Zep структурирует память как иерархическую графовую систему с тремя основными компонентами.
- Учет временной информации: Zep отслеживает знания по двум временным шкалам, что позволяет сохранить понимание прошлых взаимодействий.
- Механизм извлечения: Zep комбинирует различные методы поиска для эффективного извлечения информации.
- Эффективность и масштабируемость: Структура памяти в графе знаний снижает избыточность данных и затраты на токены.
Оценка производительности
Zep прошел испытания в двух ключевых тестах:
- Тест DMR: 94.8% точности с GPT-4 Turbo и 98.2% с GPT-4o Mini.
- Тест LongMemEval: Прирост точности и снижение затрат на токены, что делает Zep более эффективным.
Заключение
Zep предлагает структурированный и эффективный способ сохранения и извлечения знаний для ИИ-систем. Это решение позволяет агентам поддерживать последовательность и разумно использовать прошлые взаимодействия.
Если вы хотите развивать вашу компанию с помощью ИИ, используйте Zep. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите ключевые показатели эффективности (KPI) и выберите подходящее решение. Внедряйте ИИ постепенно, начиная с малого проекта.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале.
“`
