Subgroups Library: Эффективное и настраиваемое обнаружение подгрупп
Описание библиотеки:
Subgroup Discovery (SD) – это метод обучения с учителем в машинном обучении, используемый для анализа данных с целью выявления отношений (подгрупп) в наборе данных относительно целевой переменной. Библиотека Subgroups представляет собой инструмент на языке Python с открытым исходным кодом, разработанный для упрощения алгоритмов SD. Он обеспечивает надежную реализацию алгоритмов на основе научных исследований, а его модульная структура позволяет кастомизацию и расширение.
Основные функции:
Библиотека Subgroups предлагает разнообразие алгоритмов SD, таких как VLSD и SDMap, а также несколько критериев качества, включая WRAcc и биномиальные тесты. Она поддерживает режимы вывода и логирования для гибкости и предлагает обширные модульные тесты для обеспечения корректного функционирования. Благодаря использованию Python 3 и pandas, библиотека обеспечивает простое расширение и надежную производительность алгоритмов.
Практическое применение:
Библиотека Subgroups уже применяется во множестве исследовательских работ и проектов, что подчеркивает ее эффективность и адаптивность в различных областях. Она позволяет применять ключевые алгоритмы SD в различных областях, что способствует созданию новых научных знаний. Библиотека также используется в реальных проектах и имеет потенциал для дальнейшего развития и интеграции новых алгоритмов.
