за 6 месяцев.
А что бы вы сделали с этими деньгами?
за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу? 
. Как это работает? 
. Расскажите подробнее! 
В последние годы значительные достижения в разработке и обучении моделей глубокого обучения привели к существенным улучшениям в производительности распознавания изображений, особенно на крупных наборах данных. Распознавание изображений с тонкой детализацией (FGIR) представляет собой специализированную область, фокусирующуюся на детальном распознавании подкатегорий внутри более широких семантических категорий. Несмотря на прогресс, достигнутый с помощью глубокого обучения, FGIR остается серьезной проблемой с широким спектром применения в умных городах, общественной безопасности, экологической защите и сельском хозяйстве.
Преодоление препятствий в FGIR с помощью Hawkeye
Для решения этих проблем исследователи Университета науки и технологий Нанкинга представляют Hawkeye — библиотеку на основе PyTorch для распознавания изображений с тонкой детализацией, построенную на модульной архитектуре, с приоритетом высококачественного кода и читаемой конфигурации.
Библиотека Hawkeye объединяет 16 репрезентативных методов, охватывающих шесть парадигм в FGIR, предоставляя исследователям всеобъемлющее понимание современных техник. Ее модульная конструкция облегчает интеграцию собственных методов или улучшений, обеспечивая справедливые сравнения с существующими подходами. Обучающий процесс FGIR в Hawkeye структурирован на несколько модулей, интегрированных в единый конвейер. Пользователи могут переопределять конкретные модули, обеспечивая гибкость и настройку, минимизируя при этом изменения кода.
Библиотека Hawkeye предоставляет конфигурационные файлы YAML для каждого метода, позволяя пользователям удобно модифицировать гиперпараметры, связанные с набором данных, моделью, оптимизатором и т. д. Такой подход позволяет пользователям эффективно настраивать эксперименты под свои специфические требования.
Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com. Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подписывайтесь на наш Telegram-канал.
Посмотрите на практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от itinai.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.
Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте itinai.ru.
