Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 04fd15e0 f9b2 4808 a5a4 d8a8191e4a22 1

Исследователи Microsoft представили Magentic-One: модульную систему с несколькими агентами для улучшения адаптивности ИИ и выполнения задач.

Легче сразу спросить

AI снижает операционные расходы на 20–40% за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач

за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?

Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30%

. Как это работает?

AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50%

. Расскажите подробнее!

«`html

Что такое агентные системы?

Агентные системы — это современное направление в искусственном интеллекте, которое создает решения, способные самостоятельно выполнять сложные задачи в разных условиях. Эти системы могут воспринимать и действовать в цифровом мире, объединяя знания, логическое мышление и адаптивные процессы принятия решений.

Преимущества агентных систем

Автономность: Системы освобождают пользователей от рутинных задач.
Гибкость: Адаптируются к реальным взаимодействиям.
Широкое применение: Используются в программной инженерии и научных исследованиях.

Проблемы традиционных подходов

Исследование направлено на решение проблемы надежной работы ИИ в сложных и непредсказуемых условиях. Традиционные автономные агенты сталкиваются с трудностями при переходе между задачами, такими как извлечение данных или выполнение кода.

Ограничения традиционных систем

Недостаточная обработка ошибок.
Невозможность динамической координации нескольких шагов.

Решение: Magentic-One

Исследователи Microsoft разработали Magentic-One — модульную многопользовательскую систему, которая преодолевает эти проблемы. Она состоит из центрального агента «Оркестратора», который управляет специализированными агентами, такими как WebSurfer, FileSurfer и Coder.

Как работает Magentic-One

Модульная архитектура: Каждый агент отвечает за свою область задач.
Динамическое управление задачами: Оркестратор распределяет задачи и следит за их выполнением.

Результаты тестирования

Magentic-One успешно прошел три сложных теста: GAIA, AssistantBench и WebArena, продемонстрировав высокие показатели выполнения задач.

Ключевые результаты

GAIA: 38% завершенных задач.
WebArena: 32.8% завершенных задач.
AssistantBench: 27.7% точности.

Заключение

Magentic-One представляет собой шаг вперед в создании гибких многопользовательских систем ИИ. Его модульный дизайн и способность адаптироваться к сложным задачам делают его эффективным решением для бизнеса.